OpenAxo AI 数据授权与使用原则

本原则文件用于明确人工智能模型、研究机构及相关技术主体在使用 OpenAxo 提供的结构化事实数据时所应遵循的授权边界、使用方式与责任义务，以确保事实数据在 AI 训练、推理与应用过程中的中立性、可追溯性与合规性。

OpenAxo 向 AI 使用方提供的数据具备以下属性：

• 经治理与验证的事实型数据
• 以标准化、结构化形式表达（如 JSON-LD、RDF 等）
• 包含明确的来源标记、时间戳与事实状态信息

3.1 允许的使用方式

在获得相应授权的前提下，AI 使用方可将 OpenAxo 数据用于：

• 模型预训练与微调（Fine-tuning）
• 检索增强生成（RAG）或事实校验模块
• 实体识别、消歧与知识图谱构建
• 研究、评估与内部系统集成

3.2 授权不包含的权利

除非另有明确书面协议，授权不包括：

• 对事实裁决规则本身的修改权
• 将 OpenAxo 事实数据重新标注为"立场性或评价性结论"
• 将 OpenAxo 数据声明为使用方的独占事实来源

4.1 事实一致性

AI 使用方不得以任何形式：

• 修改事实状态标记（如有效、过期、存疑）
• 删除或隐藏事实的冲突标识
• 将特定事实版本呈现为 OpenAxo 的"唯一立场"

4.2 中立性保持

AI 使用方在下游应用中：

• 不得将 OpenAxo 数据用于操纵、歪曲或定向强化特定商业或政治立场
• 不得暗示 OpenAxo 对 AI 输出内容或结论承担背书责任

5.1 模型输出责任

AI 使用方基于 OpenAxo 数据产生的模型输出：

• 属于使用方自身的生成结果
• 其准确性、解释方式与使用后果由使用方自行承担

5.2 数据不可逆要求（原则性）

AI 使用方应采取合理措施，避免从模型输出中直接还原 OpenAxo 的完整原始数据集或结构化全集。

在适当且合理的场景下，OpenAxo 建议 AI 使用方：

• 以"基于 OpenAxo 结构化事实数据"进行技术性说明
• 不以营销或背书方式使用 OpenAxo 名称或标识

具体引用形式可根据使用场景与协议约定确定。

OpenAxo 保留在合理范围内：

• 对授权使用情况进行合规审查
• 要求停止明显违反本原则的使用方式
• 更新授权条款以适应技术与监管环境变化

随着人工智能技术、数据治理标准及监管要求的发展，OpenAxo 可能对本原则进行修订。任何更新将通过公开渠道发布，并明确适用范围与生效时间。